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5、 数据分析常见思维(一上一篇文章《论数据分析》提到“数据如何做分析”时，我们介绍了两种分析策略:描述性统计分析和数据挖掘算法。这些都是从方法论层面去分析数据，去挖掘数据 value。当我们面对数量巨大的数据，根据不同的业务形态，用不同的方式处理和分析数据，都属于战术实施。其实还有一个上层的执行动作是我们需要做的。这就是数据分析思维的建立。有了一定的分析思维，我们更容易以不变应万变。
如果这件衣服非标，品牌认知度没那么强，我们不妨在淘宝、天猫、jd.com、拼多多看看...比较价格，对吗？比如我们去菜市场买菜，阿姨们可能很有经验。即使白菜、洋葱、肉的价格上涨10美分，他们也能很快感知到。再比如，最近高考刚刚结束。父母非常关心孩子的高考成绩。成绩出来后，孩子们告诉妈妈，我考了550分。
6、复杂与失控的现实大 数据平台的 思考复杂失控的现实:da 数据platform思考“在da数据行业工作这么多年，相信大家都有一种在泥潭里挣扎的感觉。要搞清楚数据是什么，数据的结构，数据的由来，数据的含义，数据的上下文，。大多数情况下，我们会发现数据 of的meta 数据缺失，而数据的描述文档不存在或者有用的内容很少。为了明确数据对于一个新的任务，我们可能需要咨询很多不同的人，每个人关于数据的说法并不完全一致。只有在各相关方多次沟通后，才能大致理清数据的概况。
自然，面对这些问题，我们会想，是否有一个平台可以对数据和数据的各个方面进行有效的管理，让我们可以很容易的了解数据的来龙去脉，也很方便我们使用-1/的各种强大功能。总之，我们希望这个平台可以管理一切和所有关于数据、项目和项目的信息。
7、关于河南经济发展 数据的整理及 思考上次我简单列举了全国人口数量、国考和高考人数的变化，全国范围内数据广泛。这次对河南数据的经济进行了梳理，主要包括人口、竣工建筑面积、gdp(人均gdp)、城市化率的变化。第一次和第三次人口普查的比较根据河南省人口普查的数据，第五次人口普查总人口为9124万人，第六次人口普查总人口为9403万人，第七次人口普查总人口为9937万人。
从人口结构来看，根据三次人口普查的数据，河南省人口由原来的金字塔形(-1/)变为圆柱 圆锥形(-1/)。所以我们可以知道，整体的人口优势并没有得到有效的维持，后期的年轻人比例偏弱，甚至有“倒金字塔”的可能。而且河南省整体发展仍然没有高新技术产业的有力支撑，仍然以传统产业为主，是人口密集型的产业发展形式。人口增长不足是更困难的问题之一。
8、《 数据思维》:开启 数据认知素养之旅,让 数据变得有温度最近南京理工大学上了热搜。原因是南京理工大学贫困生比例很大，但很多贫困生因为面子原因不愿意申请贫困助学金。于是南京理工大学用big 数据分析，悄悄把一个月吃60顿以上，总消费不足的420元的学生列为受助对象。这些学生每天在学校吃两顿饭，但是每顿饭花的钱都不超过7块钱，说明这个学生确实经济困难。
大数据让南京理工大学以安静的方式展现人性背景下的善良。我们已经不可避免地生活在数据的世界里。社会发展离不开数据，企业发展离不开数据，个人工作生活离不开数据。数据无处不在，随处可见数据的应用，我们比自己更了解自己。所以像南京理工大学这样用数据思维解决问题的方式会越来越多的出现在我们的生活中。"数据认知素养之父"乔丹·莫罗写了"数据思维"，告诉我们数据思维应该是"每个人的必然数据认知技能"。
9、 数据分析工作的 思考与总结数据分析工作思考和总结1。什么是数据分析？基于对已有业务知识、统计基础知识和基本思想的理解和掌握，通过数据库和统计分析工具的检索、处理和分析，探索和分析存在的问题或主题，最终实现业务问题的解决或优化。2.数据分析所需的知识、技能和工具？业务知识:最重要的业务分析能力:业务问题的拆解、探索和定位，包括一些思维导图工具的使用(visio，
mindmanager) 数据分析能力:统计和数学基础知识，较强的逻辑思维能力和对分析工具、spss、python等的掌握。数据抽取能力:在数据数据库中完成复杂数据查询和预处理的能力(sql使用能力)。数据处理和演示能力:主要指excel和ppt的使用，也要求有制作信息图的能力。
10、大 数据应用方向 思考da 数据应用方向思考 1。提高警惕数据过热导致失明，全国大数据的宣传早已过热，很多区县政府也在考虑设立大/。政府对“大-1”热的阻力不大，企业不跟风是对的，在“大-1”的高潮中反思政府的大数据行为，冷静下来，是有益的。毕竟“大-1”的应用是一个经济问题，1.2 big 数据应用效益存在较大问题数据最积极的推动者是政府，但政府工作如何从big 数据应用中受益并没有明确的答案。有效的big 数据应用侧重于互联网企业和金融领域，而非政府工作，至今没有编出一本像样的政大申请案例数据。这种情况下，推送政大应用数据会很盲目，是技术导向而不是问题导向，技术导向必然导致浪费。
