2.相对对数时间序列:一系列同类相对对数指标按时间顺序排列的时间序列称为相对对数时间序列。3.平均时间序列:平均时间序列指一系列相似的平均指标按时间顺序排列的时间序列，时间序列建模前需要什么检验时间数据分析是根据系统观察到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计建立数学模型的理论。
time序列timeseriesananalysis是一种动态的数据处理统计方法。该方法以随机过程理论和数理统计为基础，研究随机数据 序列所遵循的统计规律来解决实际问题。它包括一般的统计分析(如自相关分析、谱分析等。)，统计模型的建立和推断，以及时间的最优预测、控制和过滤序列。经典的统计分析假设数据 序列是独立的，而时间序列分析则侧重于数据 序列的相互依赖关系。
比如记录某地区第一个月、第二个月、第n个月的降雨量，利用time 序列分析方法可以预测未来几个月的降雨量。随着计算机相关软件的发展，数学知识不再是一句空谈理论。时间序列分析主要以数理统计等知识为主，相关数学知识在相关领域的应用。一个时间序列通常由四个要素组成:趋势、季节变化、周期波动和不规则波动。
对时序 数据的研究包括两个基本问题:在r中，一个数值向量或数据 box中的一列可以通过ts()函数存储为时序 object time。比如月数据，季数据，等等。]可以分解为趋势因素、季节因素和随机因素。可以用加法模型分解，也可以用乘法模型分解。数据对于乘法模型，可以取对数转换成加法模型。那么如何划分时间？
为了识别数据中的规律，我们总是希望抛开这些波动，画出一条平滑的曲线。画平滑曲线最简单的方法是简单的移动平均线。比如每一个数据点都可以用这个点和它前后的q个点的平均值来表示，即centeredmovingaveragest是时间点t的平滑值，k2q 1是每次用于平均的观测值的个数，一般设置为奇数。
只有三种3、五种经典的时间 序列类型
time 序列: 1。绝对时间序列:按时段总指标排列的时间序列。2.相对对数时间序列:一系列同类相对对数指标按时间顺序排列的时间序列称为相对对数时间序列。3.平均时间序列:平均时间序列指一系列相似的平均指标按时间顺序排列的时间序列。时间的特征序列: 1。时间序列分析方法是根据过去的趋势来预测未来的发展。
