什么是结构化数据。非结构化中文数据、结构性-2/、非结构性-2/？结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例，结构化数据和非结构化数据结构化和非结构化数据的区别已经逐渐清晰，互补性是结构化数据和非结构化数据，合起来就是数据。
毫无疑问，这是一个信息爆炸的时代。你的服务器上全是各种数据。问题来了，你怎么处理那些无结构的数据？本文就让“数据仓库之父”w.h.inmon谈谈自己的独到见解。虽然非结构化数据很难处理，但是它已经存在很久了，绝对比计算机的历史还要久。不信你想想圣经，埃及象形文字，卡马河佛经。都是无结构的数据，历史可想而知。
虽然搜索引擎已经出现了一段时间，但它绝不像印刷时代那么古老。即使现在搜索引擎已经很完善了，随意处理非结构化数据信息的时代还没有到来，至少现在还没有。这是什么造成的？1.无用输入无用输出:只有提取非结构化数据to数据warehouse，非结构化数据的真正价值才会被搜索引擎释放出来。
2、油田地质档案中非结构化 数据管理模式探索李岩(石油化工股份有限公司西南油气分公司信息中心档案)摘要针对非结构化数据管理中存在的问题，分析西南油气田非结构化地质档案的特点，提出了数据采集，数据存储，数据2/的技术框架
对于信息密集型的石油行业来说尤其如此。在多年的生产实践中，国内石油行业发展了数据综合管理、数据应用等技术和成果，大部分信息的企业标准和行业标准，极大地支持了石油勘探开发的各个流程。但与国外石油公司相比，在信息资源协同、分析、挖掘、共享、决策支持、集群计算等方面还存在一定差距。核心点是如何有效的存储和利用非结构化数据。
3、如何进行有效的 数据 分析带工具的技术魔方是一个大型的数据 model平台，是基于服务总线和分布式云计算两种技术架构进行挖掘的工具平台数据 分析。它采用分布式文件系统pair-。采用各种数据采集技术，支持结构化数据和非结构化数据采集。通过图形模型构建工具，它支持过程模型配置。通过第三方插件技术，可以很容易地将其他工具和服务集成到平台中。
4、 结构性访谈和非 结构性访谈区别结构性访谈和非结构性访谈是研究方法学习中两种常见的方法。他们的主要区别在于结构性面试有预先确定的问题和答案，而结构性面试则更加开放和自由。结构性访谈通常会事先设计一套标准化的问卷，以便对访谈对象进行询问和探究。这些问题是特定于主题的，可以提供可比性数据，并且可以简单地分析，比较不同回答者之间的答案。相反，非-结构性访谈没有预设的问题和回答选项，一般根据研究兴趣和目的进行开放式交流，试图深入了解被访谈者的态度、观点或经历。
5、结构化 数据和非机构化 数据的区别在实际应用中，我们会遇到各种数据库，比如nosql非关系型数据库(memcached，redis，mangodb)，rdbms关系型数据库(oracle，mysql等。).还有一些其他的数据库，比如hbase。在这些数据库中，会有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。以下是各种类型的数据:结构化数据:可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化数据，比如数字和符号。
