企业必须避免的三个大数据误区如果企业改变对大数据的思维，大数据就会改变思维。用大数据调查法的特点来表述数据价值密度高是错误的，大数据调查的特点出了什么问题？大数据失败案例提醒不能犯的8个错误，大数据失败案例提醒:不能犯的8个错误，近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅在信息领域，在经济、政治、社会等诸多领域也是如此。磨刀霍霍，准备在大数据中获得一席之地。
1、下列关于大数据(bigdata【答案】:ba项，bigdata是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它需要一种新的处理模式，以具有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力，来适应海量、高增长、多元化的信息资产。用现有的数据库管理工具很难处理，选项被正确陈述和排除。b项，大数据的特点是数据量巨大，数据类型多样，值密度低，处理速度快，选项表达错误，当选。
在商业上的应用:大数据的因果性滞后于消费者的购买决策，而相关性可以分析消费者需求，预测购买决策，从而提高生产效率，节约生产资源。因此，研究数据之间的相关性比因果关系更重要，正确表达和排除选项。d项，大数据不仅仅是技术，还包含思维方式的改变。选项被正确表达和排除。因此，正确答案是选项b。
2、下列关于大数据的说法中,错误的是(下列关于大数据的说法中，错误的是()a .大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特点(正确答案)b .需要新的计算架构、智能算法等新技术来处理大数据c .大数据的应用侧重于相关性分析而非因果性分析d .大数据的应用侧重于因果性分析而非相关性分析(正确答案)e .大数据的应用侧重于因果性分析。
3、大数据分析中出现的统计学错误包括什么?1、变量之间的关系可以分为两类函数关系:它反映了事物之间某种确定性的关系。相关性:两个变量之间存在一定的依赖关系，但不是一一对应的关系；反映交易之间不完全确定关系；2.为什么要检验相关系数的显著性？事实上，完全不相关的变量在使用样本数据进行计算时，也可能得到更大的相关系数值(尤其是时间序列值)。当样本数较少时，相关系数较大。
4、大数据调查法的特点错误的是什么?大数据调查法的特点错在数据价值密度高。大数据，或称巨量数据，是指涉及数据量如此巨大，以至于主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大规模数据集在获取、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。
