44%的受访者表示数据庞大、复杂，无法实现有效管理，增加了高层决策的难度。但是，并不是说数据高层管理人员越少越好办决策。85%的受访者认为数据不断增加的成交量并不是企业决策的主要障碍。反而使企业能够及时分析和利用。所以，如何有效管理大数据才是企业真正要面对的。因为da 数据不仅仅是处理大容量数据，而是处理所有企业数据，有大量的破坏性技术影响组织。
4、大 数据时代下,经济预测与 决策的方法可能发生哪些变化?large 数据，经济预测和决策会变得更加准确。另外要充分利用高科技和大数据。在经济预测领域，如何利用大量人员的技术和方法来实现我们的经济预测目标，是值得考虑的。从微观层面来看,数据的来源、收集和使用有以下内容:2011年麦肯锡的《企业竞争力和生产力报告》显示，未来金融业三分之二的生产力增长将来自数据 system。
因此da 数据近年来受到企业的高度关注。其实一般的数据工业过程已经存在几十年了，无论是宏观预测还是企业数据实践都需要。数据的处理流程通常包括数据的收集、分析和输出。通过这个过程和一定的数据技术，可以帮助国家和企业做出更好的预测决策以便采取更快的行动。那么，为什么要在“大数据”的时代进行优化呢？
5、大 数据时代让 决策者更聪明da数据times:make决策smarter“da数据”作为目前最火的it行业词汇，紧随其后的是数据 warehouse、。维克托·迈尔·舍恩伯格曾在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学任教，被誉为“商业应用第一人”。维克多最有见地的一点是，“大-1”时代最大的变化是放弃了对因果性的渴望，转而关注相关性。
海量中的商机数据“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“买了这个产品的人也买了”在刷微博和网上购物的时候，经常会在相应的位置看到上面的提示。在这些看似简单的用户体验背后，其实孕育着一个被称为“新油田”的大数据行业。美国互联网数据 center指出，互联网上的数据每年会增长50%，每两年可以翻一番。目前世界上90%以上的数据都是近几年才生产的。
6、如何发挥大 数据对政府 决策的应有作用da 数据时代的到来，为政府治理理念的转变带来了新的机遇。对于政府来说，要提高治理能力，就要融入新思维、新文化。在这方面，“da数据zhong数据的思维和文化模式可以为政府治理的转型提供思路。如果da 数据被充分利用，政府将进行治理。
