big 数据分析:从感性决策到理性决策有人类历史以来，从来没有积累过这么多数据也从来没有这么重。我们都知道挖掘数据背后的价值可以给决策带来预测和指导，但是如何挖掘数据并控制数据却成了眼前的问题，价值隐藏在中。但大多数时候，这些数据是分散的，没有规律的，也就是我们常说的原语数据。
无数案例的经验告诉我们，有启发性的决策-1/就藏在这些看似混乱的数据中。数据的预见性和科学性使得这些数据具有价值。我们分析数据其实我们是想获得“预见未来”的能力。数据分析与科学决策在过去的商业中决策管理者凭自己的经验和对行业的敏感度决定企业的发展方向和模式，其中决策有时仅指一些模糊的。
8、大 数据对企业 决策的变革性影响big 数据对企业的巨大变革性影响决策对企业的巨大变革性影响数据对企业的革命性影响决策 (i) 决策主题包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者侧重于客户的长期价值，“定位”理论是基于产品或决策的核心是精英企业管理，而不是员工和大众。这些决策的基础是一个相对静态的、确定的结构数据。随着社交媒体的深入和数据的应用，普通大众和终端用户作为数据的创造者和使用者，信息传播的范围和有效性更加深刻，知识分享和信息互动更加广泛，通过观点的表达和传递，迅速形成信息社群和利益社群，形成意见领袖。他们成为了企业的中坚力量决策，企业的主体决策也从“精英”变成了“大众”。同时决策的基础正在从结构化数据向非结构化、半结构化、结构化转变。而大数据的技术和处理手段，却能让看似混乱、关联度不大的数据成为决策的有效信息。
9、大 数据影响商业 决策big 数据影响业务决策现在任何行业的企业都在说数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大的数据。现在我们生活在一个信息经济体系中，公司收集和分析的信息数据越多，他们在做重要业务时可以参考的信息决策就越多。因此，公司不必盲目决策或只是猜测。而一些曾经无法测量的参数，现在可以精确测量了。现在大数据很重要，已经能够影响到企业的估值。
企业的声誉就是其中一个经典案例。企业信誉是企业重要的无形资产，但现在可以通过收集的数据来衡量和评估，另外，影响企业成功概率的因素还有使用数据 数据的方式和依据以及分析决策。数据已经变得如此有影响力，以至于它本身正在被用来判断公司的价值，选择数据采集工具最重要的决策商业智能软件的选择是整个数据采集过程中最重要的部分之一，因为它是数据采集和分析工具。
