如何运用大数据思维提升办公室工作？这里的大数据思维可以用整体思维，即基于大数据思维来把握关键的东西。大数据首先有两个维度，一个是数量维度，一个是数据的本质属性指标维度，大数据发展的四个维度:数据的数量也许是大数据最相关的特征，大数据是指企业为了提高企业决策而尝试使用的大量数据。
个人理解。大数据首先有两个维度，一个是数量维度，一个是数据的本质属性指标维度。比如以淘宝分析消费者的案例为例。首先，这个消费信息量足够大。至少他可以分析一个消费者十年的消费数据。这是一个单一维度的指标。淘宝上有几亿消费者，也可以做区域分析。所以大数据至少要有这两个维度。红海一般是指某个产品品类竞争对手过多，已经达到完全竞争的状态，如手机行业、日化产品行业等。红海总的特点就是打价格战。
创业最喜欢的是蓝海！互联网思维有点宽泛，每个人的理解都不一样。但本质上是互联网解决了营销，淘汰了中间商的传统销售模式。所以互联网思维就是要抓住这两个方面。o2o有很多版本，通常理解为线上和线下。本质上，o2o其实是一个概念上的操作，只是现在创业者不懂这些概念，所以我真的不好意思说你懂互联网。众筹其实是很多人用资金支持一个他们认为可以成功的项目，并获得项目中承诺的物质回报而不是金钱的创业模式。
在因果关系无法确定的情况下，数据为我们提供了解决问题的新方法。数据中包含的信息可以帮助我们消除不确定性，数据之间的相关性可以在一定程度上替代原有的因果关系，帮助我们得到想要知道的答案。这是大数据思维的核心。过去被认为很难解决的问题，将通过大数据和机器智能的运用得到解决。同时，大数据和机器智能将彻底改变未来时代的商业模式。很多传统行业会采用智能技术升级，改变原有的商业模式。
以信息论为工具和方法论，我们很容易认识到大数据的本质。首先要承认世界的不确定性，这样才不会采用确定性的思维方式去面对一个不确定的世界。当我们知道信息或数据可以消除不确定性的时候，我们就可以理解为什么大数据的出现可以解决那些智能问题，因为很多智能问题基本上无非就是消除不确定性。对于上面提到的大数据的三个特征，即数据量大、多维度和完备性，我们可以从信息论的角度逐一说明它们的重要性和必要性。
3、数据驱动的思维方式包含哪五个方面?每日干货好文分享？请点击关注。欢迎关注天山智能微信微信官方账号，我们是一个专注于商业智能bi、大数据和数据分析的垂直社区。对商业智能bi，数据分析与挖掘，大数据，机器学习，python，r感兴趣的同学添加微信:fridaybifly，邀您进入头条数据爱好者交流群，数据爱好者都在这里。作者:天山智能联合创始。
