在大数据时代，大数据，如何在经济预测领域使用大数据，如何使用大量的人的数据技术和方法来实现我们经济预测的目标，是非常值得思考的。计划经济和市场经济都是配置资源的手段，在大数据的情况下，经济预测和决策将变得更加准确，计划经济真的不能实现吗？此前，马云曾表示，大数据、云计算诞生后，经济可能会进入计划经济体制。
大数据要充分利用，但更重要的是保护用户的隐私。世界进入移动互联网时代后，一个很大的进步就是所有的活动都转移到了移动互联网的舞台上。所有的社交活动和金融交易都在互联网上留下了痕迹。由此带来的进步是革命性的、历史性的、颠覆性的。通过收集、挖掘、提炼、分析人们在互联网上的印记，可以分析出背后的经济、金融、文化等许多有价值的东西。
对网络上的打印动作进行挖掘分析后，基本可以得出思路。通过对网络上一个主体的各方面进行挖掘、计算和分析，基本可以发现主体想要什么，需求是什么。这样可以分类保单，细分客户，精准营销。这个商业价值是无限的。此前，马云曾表示，大数据、云计算诞生后，经济可能会进入计划经济体制。计划经济和市场经济都是配置资源的手段。
我刚才在看一个经济节目，主题是讨论“大数据环境下的计划经济，可行吗？”我发现了你的问题，详细看了一下，你的描述比较全面。很高兴看到自己也感兴趣的问题，一起思考。我也很乐意留下我个人的看法，所以我现在应该抛砖引玉，学会销售。总结一下，你的问题是:1。问:“计划经济”联合各个厂家共同开发一个产品不是最好的吗？这避免了生产过剩和资源浪费。
我的理解是，这将是一个“计划经济”。出于科学/人文的原因，是否有必要确定“总需求”？的确，现在技术做到了“大数据”，市场经济这只“看不见的手”似乎可以更好地掌控。你应该这么想吧？答案是:错！你忽略了经济和市场发展过程中存在的【不可知】。没有完全可控的市场经济，更没有规则的市场。
3、大数据时代下,经济预测与决策的方法可能发生哪些变化?在大数据的情况下，经济预测和决策将变得更加准确。此外，我们应该充分利用高科技和大数据。在经济预测领域使用大数据，如何利用大量的数据技术和方法来实现我们的经济预测目标是非常值得思考的。从微观层面来看，大数据的来源、收集和使用有以下内容:2011年《麦肯锡企业竞争力与生产率报告》显示，金融业未来三分之二的生产率增长将来自数据系统。
因此，大数据近年来可以受到企业的高度关注。事实上，数据处理的一般工业流程已经存在了几十年，无论是宏观预测还是企业大数据实践都需要。数据处理的过程通常包括数据收集、分析和输出。通过这个过程和一定的数据技术，可以帮助国家和企业做出更好的预测和决策，从而采取更快的行动。那么，大数据时代为什么要优化呢？
4、计划成本法在大数据背景下有没存在的必要1。通过计划价格来指导采购，通过分析实际成本与计划成本的差异来控制采购成本。虽然市场经济下材料价格波动较大，但从预算管理的角度来看，计划成本法仍能发挥作用。2.简化核算，减少工作量。3.对于一个大型企业来说，材料和物料种类繁多，采用实际成本法进行核算是非常麻烦的，即使借助现有的微机管理也是如此。4.因此，采用计划成本法与企业性质无关，更多的是与企业规模有关。
5、大数据人工智能时代是否能实行计划经济以大数据、物联网、人工智能、5g为核心特征的数字化浪潮正在席卷全球。车联网、物联网和人工智能生物识别、高带宽、低时延等新业务带来的海量异构数据个性化。未来对云计算存储技术的需求会越来越强，无论是个人还是企业向云转型都是趋势。波导云专注于为个人开发者用户、中小型和大型企业用户提供一站式核心网云部署服务，让用户简化云部署，轻松快捷地使用云计算。
6、大数据,人工智能可不可以解决计划经济的问题辅助计算问题，解决不了问题。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”更容易理解，争议更小。有时候我们要考虑人类能做出什么，或者人的智力是否高到可以创造人工智能等等。但总的来说，“人工系统”是通常意义上的人工系统。人工智能是一门非常广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。
7、大数据会使计划经济回归吗大数据与计划经济无关。大数据进入............仅仅是一种先进的技术(其实这只是一种模糊的说法，美国人已经实施这个所谓的大数据时代很久了，他们没有看到任何社会变化)...这个世界上还没有技术发展直接导致社会变革的案例。
