什么是分布式操作系统？分布式操作系统负责管理/系统资源并控制分布式程序的运行。什么是分布式事务处理？它们分布在a 分布式处理 system的多台计算机上，同时执行，分布式编程语言用于编写在分布式计算机系统上运行的分布式程序，什么是分布式？什么是分布式处理环境(有什么用。
大数据的三大技术支撑要素:分布式处理技术、云技术、存储技术。1.分布式处理technology分布式处理该系统可以通过通信网络将多台位于不同地点或具有不同功能或不同数据的计算机连接起来，在控制系统的统一管理和控制下，协调地完成信息处理任务。比如hadoop。二、云技术大数据往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要一个分布式处理框架将工作分配到几十台、几百台甚至上万台计算机上。
三、存储技术大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析。两者的关系是，大数据存储的目的是支持大数据分析。大数据三个层次的第一层是理论，理论是认知的必由之路，是被广泛认可和传播的基线。在这里，我们可以从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和定性；从大数据价值的讨论，深入剖析大数据的珍贵；洞察大数据发展趋势；本文从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据的长期博弈。
1，解题水平不同。首先，hadoop和apachespark都是大数据框架，只是各自的目的不同。hadoop本质上更多的是一种分布式数据基础设施:它将庞大的数据集分布到由普通计算机组成的集群中的多个节点上进行存储，这意味着你不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。同时，hadoop会对这些数据进行索引和跟踪，使得大数据处理和分析的效率达到前所未有的高度。
2.两者可以结合，也可以分离。hadoop不仅提供了hdfs的分布式数据存储功能，还提供了称为mapreduce的数据处理功能。所以这里我们可以完全抛弃spark，使用hadoop自带的mapreduce来完成数据处理。相反，spark不必依附于hadoop才能生存。但如上所述，它毕竟不提供文件管理系统，所以必须与其他分布式文件系统集成才能运行。
3、什么是分布式操作系统分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源，控制分布式程序的运行。它与集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构。分布式编程语言用于编写在分布式计算机系统上运行的分布式程序。分布式程序由几个可以独立执行的程序模块组成，这些程序模块分布在a 分布式处理 system中的多台计算机上，同时执行。与集中式编程语言相比，它有三个特点:分布性、通信性和健壮性。
并以透明的方式管理和访问分布在网络上的文件。分布式数据库系统是由分布在多个计算机节点上的多个数据库系统组成的，它提供了有效的访问手段来操纵这些节点上的子数据库。分布式数据库在使用上可以看作是一个完整的数据库，但实际上是分布在地理上分散的节点上。当然，分布在各个节点上的子数据库是逻辑相关的。分布式数据库系统由多个工作站组成。
