异步处理http请求并同步返回结果异步处理并同步返回？java中的异步处理和同步处理是什么意思？c#datatable如何处理千万级数据1？先把大的数据分成几个小的数据块进行处理，这样可以减少内存占用，加快处理速度。asp，netc # ajax异步handling数据problems ~ ~！我用php做过类似的事情，需要ajax 异步处理，但是你这里的处理能力太大，浏览器可能还没处理完就崩溃了。
1、android原生编解码接口mediacodec之——完全解析mediacodec是android4.1(api16)版本推出的编解码接口，在开发者pg电子游戏试玩平台网站官网已经有明确的描述。可以看中文翻译。理解更深刻。mediacodec的工作流程:从上图可以看出，mediacodec架构采用了两个缓冲队列，异步processing数据，使用了一组输入输出缓存。您请求或接收一个空的inputbuffer，用数据填充它，并将其传递给编解码器进行处理。
最后，您请求或接收一个用结果数据填充的outputbuffer，使用up 数据并将其释放给编解码器以供重用。具体工作如下:mediacodec的基本调用流程为:1。初始化mediacodec，可以按名称和类型创建，对应的方法有:2。配置编码器，设置各种编码器参数(mediaformat)，包括比特率、帧率、关键帧间隔等。
2、c#datatable怎么处理千万级 数据1。先把大的数据分成几个小的数据块进行处理，这样可以减少内存占用，加快处理速度。可以使用datatable的select方法进行分页查询。2.其次，对于需要大量时间的操作，可以使用异步来避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。3.最后，对于数据数量较多的表，我们可以使用压缩算法对数据进行压缩，以减少内存占用。
3、webworker 异步处理html5的时代已经到来。因为前端负责数据越来越多的处理，依靠js的单线程越来越困难。webworker的出现可以较好的解决这个问题。本文将谈谈webworker的使用。使用webworker，我们可以把很多计算的东西放到另一个线程中进行处理，这个时候我们的页面就不会被卡住，从而可以流畅的使用页面。比如我们做一个50亿次的加法计算。
因为用户操作不了两秒钟。这时候只能用settimeout来拆解计算或者请求服务器来处理，但是很麻烦。这里我们可以使用worker。scriptofhtmlworker5x10^9.js可以避免大量计算带来的拥塞，避免页面的假死，充分利用客户端的物理资源。下面详细说说如何使用webworker。
