比如汽车行业，汽车行业数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，交通数据，人类社交数据，都可以进行处理，建立精准的用户画像，做什么，喜欢什么，习惯什么等等。董笑影:数据管理与能力建设——传统企业数字化转型|董笑影编辑|张琪琪来源|数字产业创新研究中心随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，企业数字化转型的浪潮愈演愈烈。
数字化转型和创新技术应用的理由:为什么企业数字化转型的趋势是国家战略，这一点从未改变。现在的发展方向更深入、更细致、更多样、更多变。绝大多数企业是非数字化初级企业，主要是行业对数字化的理解、相关技术的应用和组织能力还处于初级阶段。非数字化初级企业的挑战是全方位的，至少应该包括:1。外部环境，包括产业生态、用户形态、外部治理模式、产业政策等。2.内部体系，包括不同层次的企业结构、商业模式、产品形态等。3、运营体系，不同的产品线，产业形态，如何运营服务等。；4.管理决策的挑战，如何从管理的角度实现高效率、低成本、高质量；数字化转型创新技术的应用现状:什么企业的数据系统应该包含什么部分，用什么先进的技术来实现这些内容，从数据应用场景的设定到数据架构的构建，从人工智能、数据分析和洞察挖掘到数据治理体系的构建，从数据开发效率到成本周期控制，每个环节都需要不同的技术支撑。
2、企业数字化转型怎么做?17专业信息服务商，北京开云联合为您解答:企业信息分为四层，正好对应企业的四层组织:1。运营信息:目标用户为:基层员工。需求的重点是:快速简单。2.运营信息化:目标用户是:领导。需求的重点是:智能排班3。管控信息化:目标用户是:管理者。需求重点是:pdca4、决策信息化:目标用户是:领导决策者。需求重点是:企业内外智能信息/数据关键支撑技术:1。物联网:智能操作系统、传感器、gps、物联网2。人工智能:视觉识别、语音交互、分类聚类、关联搜索和关联推荐、深度学习3。区块链:社交主数据、主数据画像标签、智能合约、共识算法4。应用服务中心:openapi平台，用户/用户。材料中心、bom中心、营销中心、订单中心、库存中心、支付中心、信用中心...5.基础设施:nosql数据库、大数据仓库平台、iaas云计算云存储网络(公有云/私有云/混合云)(末端计算/边缘计算/管道计算/云计算)企业数字化转型三步走？
浪潮作为智能服务器领军企业、全球前三，凭借先进的技术、专业的r
