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通过大数据技术和相关工具进行数据管理是企业和国家层面的常见话题。目前大数据技术主要应用于大型企业，但越来越多的中小企业也在逐渐加入大数据的使用。预计到2025年，大数据分析和管理将不再是大企业的专利。未来几年，大数据技术将继续辅助生产，优化内部流程。我们可以从那些已经在工作流程中实践了这项技术的行业中学到什么？
8典型例子案例了解零售巨头的“大数据”战略_ 数据分析教师考试未来的零售分析需要零售商借助于集成的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力，这种能力根植于企业结构和文化。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门都会将基于场景的客户洞察作为决策的重要依据。分析公司ekn认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力，所有这些能力都是由业务分析驱动的。
如果没有相关的客户洞察来支持与客户的互动，零售商将无法实现无缝的跨渠道客户体验。零售商与客户的接触点可以为零售商提供丰富的客户数据，因此所有的接触点都成为了零售商最好的竞争武器。个性化互动。与在线零售商相比，实体零售商有两个优势:与客户的个人接触，更丰富的历史记录和更多样化的客户数据。如今，“个性化”购物体验已经成为一个热门话题，而如何将上述两个优势巧妙结合，即在行动中及时传递顾客洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。
