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现车主财大气粗，三方数据测试有限。几乎都被录取了，评价不充分。我想根据别人的文章和个人经验做一个总结。如有不足之处，请指出。谢谢您们。我首先要说的是，你为什么要接三防数据？目的是解决信息不对称，解决信息不对称的目的在于信用评估(客户准入)和风险定价。在更大的范围内，要求客户提供各种数据授权和要求客户抵押房产没有本质区别，就是增信。
基本可以分为以下四类:模型评分、风险列表、特征变量(标签、画像)和ekyc事实验证类(含原创数据 category)。评分类一般作为策略和模型，主要考虑“漏检率”、“稳定性”和“有效性”。如果收视率排名好，iv高，则考虑进入模型。如果收视率有明显的极端尾部优势，适合制定策略拦截极端不良用户。对于放款风控、征信数据、短信数据、支付数据(放款前核对金额也是好的)等。，值得访问。
总结:“大数据”时代的到来，为税务风险管理提供了新的机遇和挑战。本文在分析“-2”为税务风险管理提供机遇的基础上，结合基层税务机关的工作实践，尝试提出相应的税务风险管理策略和建议，以提高风险管理水平。关键词:da 数据、税收风险管理税收风险管理是提高税收征管质量、提高纳税人纳税遵从度的重要手段。“da 数据”时代的到来，对税务风险管理提出了新的要求。如何利用da 数据提高税务风险管理水平，是新形势下基层单位。
伟大的数据时代的进步给税务管理带来了前所未有的用信息管理税收的机遇:现成的网络资源和实数据基础。“信息管理税”的内涵要求是管理信息，没有信息就谈不上信息管理税。2011年地方税征收管理全国集中，标志着已经进入“数据驾驶决策法”时代。据统计，我国“金税三期”工程实施后，。
