分布式 数据库涉及细化数据。传统分布式关系数据库定义了数据元组的模式，存取和删除的粒度较小，分布式 数据库与自建数据库相比有哪些优势？先天优势很多，华为突破了分布式 数据库和存储技术，国内的mysql厂商有哪些？1.puzzle分布式newsql数据库近年来蓬勃发展。原因显而易见:它击中了关系型数据库rdbms在从传统rdbms向大数据发展阶段相当一段时间内为空白的业务和数据量不断增加的用户的目标。
分布式块存储和文件存储有什么区别？分布式文件系统(dfs)和分布式数据库都支持保存。但是分布式 file system是暴力的，可以作为键/值访问。分布式 数据库涉及细化数据。传统分布式关系数据库定义了数据元组的模式，存取和删除的粒度较小。分布式文件系统现在以gfs(非开源)和hdfs(hadoopdistributed)而闻名。
其中hbase基于hdfs，oceanbase是自己内部的分布式文件系统，也可以说是-1数据库文件系统作为基础存储。分布式什么是存储？哪种分布式存储比较好？分布式存储系统是将数据存储在多个独立的设备中。传统的网络存储系统使用集中式存储服务器存储所有数据，成为系统性能的瓶颈和可靠性、安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。
wps的成功上市代表了信息企业软件国产化的趋势。在雷涛看来，wps并不是简单的复制后取代windowsoffice，而是找到了下一代产品的需求。过去无论是运营商还是银行核心系统，大架构都被西方ioe(ibm、oracle、emc)三座大山垄断。直到2008年，阿里提出“ioe”运动，开始助推信息软件国产化浪潮。田芸数据是最早的进入者之一。
2015年，雷涛带领创始团队正式成立田芸数据，率先切入金融领域。田芸提供了国内领先的htap 数据库hubble，完成了“去ioe”最难的部分，替代了金融a类核心系统传统的西方ioe架构，解决了银行网上交易中a类核心系统的减负问题。此外，为了降低ai使用门槛，田芸数据还推出了aipaas平台maximai，逐步将数据价值扩展到能源、医药、军事等其他行业。
3、华为突破 分布式 数据库和存储技术,打通数字化转型“雄关漫道”2019，我们将进入数字化转型的关键时期。所谓“攻关”，即数字化转型2.0阶段，需要对企业的关键业务进行攻关，如云、数字化转型等。市场研究公司idc的一份报告中指出，自2014年idc提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型上投入了大量的人力物力，但效果并不理想。有的企业成功地站在了潮流的最前沿，有的企业在逆流而上，有的企业只能在浪潮中被动前行。
idc认为，现阶段企业急需解决的是提升数字化能力，包括:与业务深度融合的能力；数据处理和挖掘能力；以及it技术运营管理能力。尤其是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推动企业从流程导向型向数据导向型转变，海量、异构、多类型数据的处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，数据生命周期的管控是释放数据价值的保障。
4、国内做mysql 分布式 数据库厂家有哪些?阿里云、华为、深圳元和云、xsky、青云、七牛。国内数据库厂商较多，如万力开源、创意资讯、南通、申通等。其中，万力开源是原mysql中心，与mysqlab、sun、oracle合作开发mysql核心代码。在与mysql联合研发期间，主要贡献集中在replication复制模块和ndbcluster模块。数据库cluster的研发和经验积累已有14年左右，对mysql内核和-1数据库cluster有着深刻的理解和技术沉淀。
5、newsql 分布式 数据库发展策略讨论作者石本文对新一代nesql-1数据库开发策略中的共性问题进行了探讨，包括cloudnative和onpremise、的发展方向、分布式和单机需求等。1.puzzle分布式newsql数据库近年来蓬勃发展。原因显而易见:它击中了关系型数据库rdbms在从传统rdbms向大数据发展阶段相当一段时间内为空白的业务和数据量不断增加的用户的目标。
6、 分布式 数据库相比自建 数据库具备哪些优势先天优势很多。比如tidb官方社区的横向弹性扩展(asktug)，可以通过简单添加新节点实现tidb的横向扩展，按需扩展吞吐量或存储，轻松应对高并发、海量数据场景，与传统的主从(ms)复制方案相比，基于raft的多数选举协议可以在财务层面提供100%强的数据一致性保证，可以在不丢失大部分副本的情况下，实现无需人工干预的自动故障转移。
