大数据的特点在《计算机基础》中有简要描述。大数据的特点如下:1，大数据的首要特征是数据量巨大，并且持续快速膨胀，2.大数据的异构数据类型、不同的数据表示和语义解释多种多样，大数据有什么特点？大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。
大数据(bigdata)这个词最早出现在20世纪90年代，当时数据仓库之父比尔·英蒙经常提到大数据。大数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
大数据技术的学习内容很多，包括:基础阶段:linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoop: hadoop: hadoop概念，版本，历史，hdfs工作原理，纱线介绍，组件介绍。大数据存储阶段:hbase，hive，sqoop。
bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及三个部分，包括操作系统、编程语言和计算机网络。操作系统要重点学习linux操作系统，编程语言可以是java或者python。
计算机网络知识对于大数据从业者也很重要。了解网络通信的基本流程，涉及网络通信的层次结构和安全的相关内容。第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础。大数据的技术体系有两个基础，一个是分布式存储，一个是分布式计算，所以存储对于大数据的技术体系意义重大。初学者可以从sql语言开始学习，掌握关系数据库知识对于学习大数据存储还是有重要意义的。
4、什么是大数据概念?bigdata，it行业术语，指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。在维克多·迈耶-勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
5、大数据有什么应用大数据，it行业术语，是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。有人把数据比作有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，大数据不是“大”，而是“有用”。
