理解:数据量大，数据类型多样，实时性要求强。关注它也是因为它有巨大的商业价值，这也是大数据的4v特性，符合这些特征的就叫大数据，大数据越来越体现数据的价值，各个行业的数据越来越多，在大数据的情况下，如何保证业务的顺畅，有效地管理和分析数据，才能使领导层做出最有利的决策。这就是关注大数据的原因。
1、什么是大数据?它有哪四个基本特征bigdata是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。1.有大量的数据，比如tb，pb，甚至eb，需要分析处理。2.要求快速反应，市场变化快，要求对变化做出及时快速的反应。对数据的分析也要快，对性能有更高的要求，所以数据量对于速度来说似乎有些“大”。3.数据多样性:来自不同数据源的非结构化数据越来越多，需要经过清洗、排序、过滤，成为结构化数据。
2、大数据在智慧交通中起了哪些作用总的来说，所谓智慧交通的核心是大数据、人工智能和物联网。大数据来自各种传感器、摄像头，甚至人工采集。大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据。总的来说，大数据在智慧交通中的作用体现在以下几个方面，对整个城市交通状况的感知。比如车辆信息、道路信息形成多维感知优化、交通信号优化、公交线路优化等。控制匝道控制、特殊重点车辆管理和调度根据交通流量智能调整，实时发布交通信息，应对突发事件，方便服务。
3、什么是大数据该如何理解它大数据技术是以数据为本质的新一代革命性信息技术，可以驱动数据挖掘过程中的理念、模式、技术和应用实践的创新。本书系统介绍了大数据的概念、发展历史、市场价值和相关技术，以及大数据在我国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对数据科学理论进行了初步探索。理解:数据量大，数据类型多样，实时性要求强。关注它也是因为它有巨大的商业价值，这也是大数据的4v特性。符合这些特征的就叫大数据。大数据越来越体现数据的价值，各个行业的数据越来越多。在大数据的情况下，如何保证业务的顺畅，有效地管理和分析数据，才能使领导层做出最有利的决策。这就是关注大数据的原因。
4、大数据实时分析平台是未来趋势如何?如何选择?petabasev作为vertica基于宜信的分析产品定制版，提供大数据实时分析服务。它采用mpp，可以线性扩展集群的计算能力和数据处理能力。petabasev基于列数据库技术，具有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的特点，能够完美解决报表计算速度慢、数据查询详细等性能问题。目前对大数据技术的研究可以分为几个方向:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。
5、大数据安全问题有哪些大数据关系到网络信息的安全，其明显的影响主要表现在以下几个方面:1。大数据的规模化、实时性和分布式处理的本质特征(使得大数据的pg电子娱乐平台的解决方案超出了以往数据管理系统的数据管理和处理要求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理方面)使得这些系统的安全性更难保证。大数据集群具有开放性和自组织性，支持用户同时与多个数据节点通信。二、嵌入式安全:在涉及大数据的疯狂竞争中，大部分开发资源都被用于提高大数据的可扩展性、可用性和分析功能。
