目前常用的大数据解方案包括以下几类:1。hadoop，裘达数据案例及应用相关big 数据技术书籍或ppt详见星火专家王驾林的《星火big 数据实例开发教程》，第二章是sparkrdd的实际案例及分析；第三章是sparksql的实践案例及分析；第四章是火花传播的实践案例及分析，第五章是超光速粒子的实战案例及分析。
前段时间在公司组织的培训班上分享了关于通过ppt写作的内容。有朋友看到我做的ppt后，觉得样式和质量都很好，想让我分享一些ppt制作。由于时间原因，我还没能整理出一个比较完整的ppt来分享。这里我花点时间通过文章分享给朋友们。第一次接触ppt大概是在大学读书的时候。那时候老师经常用这个工具讲课。
直到真正开始工作，我才知道ppt的主要作用是辅助沟通，而不是单纯追求身高和美貌。因为我所从事的工作主要是市场咨询，所以需要给客户使用ppt建议书，需要在公司内部通过ppt做培训，直到后来写文章。甚至在老东家的时候，我就把这个习惯带到了部门，影响了一些小伙伴。每次都有人抱怨“我又要做ppt了。
既然和你分享了第一篇文章《大-2》，我就来教你！“，很多朋友会问我一些相关的问题。看了朋友发来的视觉稿，整体还不错，但是发现图表的设计有些问题。你可能对数据的可视化图表设计经验比较少，所以这篇文章就探讨一下图表的细节，分享一下我遇到的坑和我对图表设计的理解。图表设计图表设计概念图表设计是数据可视化的一个分支，是数据的二次加工，以统计图的形式呈现。也是数据可视化的核心表现。图表设计不仅要保证图表本身-2。
3、大 数据分析系统平台 方案有哪些?常用的“大”数据solution方案包括以下几类:1。hadoop。hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。另外，hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。第二，hpcc。hpcc，高性能计算和通信的缩写。
