oltp,什么是oltp -pg电子游戏试玩平台网站

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1,什么是oltp

on-line transaction processing联机事务处理系统(oltp)详情可以百度搜一下
oltp主要是事务处理方面的,而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp,因为主要用于在线记录数据,离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘,或者提高数据分析的效率,让人们可以随时观察分析数据的情况之类的,就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能,但是这些的实际应用目前还不是很多

什么是oltp

2,oltp与olap是什么

oltp(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理。olap(on-lineanalyticalprocessing)翻译为联机分析处理。oltp主要用来记录某类业务事件的发生,如购买行为,当行为产生后,系统会记录是谁在何时何地做了何事,这样的一行(或多行)数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功,像公司常见的业务系统如erp,crm,oa等系统都属于oltp。当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就是在做olap了。因为oltp所产生的业务数据分散在不同的业务系统中,而olap往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析,这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中,然后由数据仓库来统一提供olap分析。所以我们常说oltp是数据库的应用,olap是数据仓库的应用,下面用一张图来简要对比。

oltp与olap是什么

3,oltp和olap的区别

当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理oltp(on-line transaction processing)、联机分析处理olap(on-line analytical processing)。
oltp主要是事务处理方面的,而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp,因为主要用于在线记录数据,离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘,或者提高数据分析的效率,让人们可以随时观察分析数据的情况之类的,就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能,但是这些的实际应用目前还不是很多

oltp和olap的区别

4,oltp中文含义

oltp中文含义如下:olap(online analyticalprocessing)是一种数据处理技术,专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况。二十几年前e.f. codd提出olap时,也参照关系数据库提出了12条规则,但后期没有得到发展,其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用,或者不是olap的特殊规则。因此我们从olap的本质定位上,重新确定三条原则,用以解析olap的历史发展:1、提供多维的业务视图(“维”是olap存在和核心概念)2、满足灵活的交互分析(面向决策分析需要及时响应查询需求的变更)3、提供高速的检索性能(没有人希望查询数据等待太长时间)扩展资料olap的技术派系1?传统olap尊重传统是技术领域最缺少的品德,传统olap中尤其是mondrian和ssas还是有不少用户群的(前者是开源软件),反而选用cognos、mstr等的越来越少。2?可视化olap十几年前,最火爆的bi产品是bo(2007年以68亿美元被sap收购)。bo里最早的核心技术叫做“动态微立方”,就是把基于语义模型查询的结果集数据以molap的方式存储在内存中,以加快后期交互分析的效率。现在同样也有各种基于内存计算的软件,但它们是以可视化为主,比如tableau和qlikview等3?大数据olaphadoop的生态系统诞生于互联网公司,从一开始就有开放的基因,这个olap派系最有意思的是kylin,而且是咱人在apache上的定级项目。

5,什么是oltp database

就是关系数据库.
on-line transaction processing联机事务处理系统(oltp),也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。由操作型数据创建而来的 olap 结构被称之为 olap 数据集(olap cube)。olap 具有三种类型:多维 olap(molap) ― molap 是 olap 中较为"流行"的一种。关系 olap(rolap) ― rolap 与关系数据库直接相关,基本数据和纬度表代表关系表,此外创建一个包含数据集合信息的新表。混合 olap(holap) ― 混合 olap 使用关系表表示基本数据和纬度表。

6,什么是联机分析处理

当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理oltp(on-line transaction processing)、联机分析处理olap(on-line analytical processing)。oltp是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。olap是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果.oltp:也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据,及时地回答。也称为实时系统(real time system)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能,具体体现为实时响应时间(response time),即用户在终端上送入数据之后,到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。oltp是由数据库引擎负责完成的。oltp 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。olap:简写为olap,随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(m)字节及千兆(g)字节过渡到现在的兆兆(t)字节和千兆兆(p)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外,不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足,力图统一分散的公共应用逻辑,在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。联机分析处理(olap)系统是数据仓库系统最主要的应用,专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。

7,oltp和olap有何区别

oltp即联机事务处理,就是我们经常说的关系数据库,意即记录即时的增、删、改、查,就是我们经常应用的东西,这是数据库的基础; olap即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,所谓数据仓库是对于大量已经由oltp形成的数据的一种分析型的数据库,用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息;数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析;是处理两种不同用途的工具而已。 本人从事通信行业数据库与数据仓库的开发多年,如有需要可与我多多沟通。
oltp主要是事务处理方面的,而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp,因为主要用于在线记录数据,离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘,或者提高数据分析的效率,让人们可以随时观察分析数据的情况之类的,就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能,但是这些的实际应用目前还不是很多

8,联机事务处理的简介

联机事务处理(oltp,online transaction processing)是用于管理面向交易的应用,主要用于一定数量行业(包括银行业、航空、邮购订单、超级市场和制造业)的数据入口和取回交易数据。目前最广泛使用的oltp产品可能是ibm的用户信息控制系统(ciss)。目前的oltp要求对于网络交易以及多个公司间交易的支持。因此,新的oltp软件使用客户/服务器处理机制以及允许交易在网络中不同电脑平台上运行的中间软件。 反映企业当前的运行状态,完成企业管理所包含的日常任务的数据库应用,一般没有复杂的查询和分析处理。在联机事务处理中,事务是被立即执行的,这与批处理相反,一批事务被存储一段时间,然后再被执行。大多数批处理(例如账目交换)是在夜间进行的。oltp的结果可以在这个数据库中立即获得,这里假设这些事务可以完成。联机事务处理以实时的方式发生。民航定票系统和银行atm机是联机事务处理系统的例子。在单一用户、单一数据库环境下执行事务是简单的,这是因为没有冲突问题或对数据库间同步的需求。在分布式环境下,维护多个数据库的完整性是另外一种问题。传统上,大多数联机事务处理系统在大型计算机系统上实现,这是由于它的操作的复杂性,以及需要快速输入/输出、禁止和管理的原因。如果一个事务必须在多个场地进行修改,那么就需要管理机制来防止重写数据并提供同步。其它的需求包括具有卷回失效事务的能力、提供安全性特征,以及如果需要,提供数据恢复的能力。这是通过一个事务处理监督器来处理的。这个监督器保证了事务是完全完成的或是进行卷回的,因而就可以保证数据库状态的正确性。在一个分布式环境下,写操作经常并行地在多个数据库服务器上发生。这样的并发事务处理需要一个“卷回”机制,以保证在一次写操作中系统失效的情况下,仍保证数据库的完整性。事务要么一起确认,要么放弃。如果一个或多个与事务有关的系统响应不一致,这意味着系统或通信可能出现了故障,因而就会放弃一个事务。可以看出,当多个用户试图同时改变数据的同一块时,就出现了冲突问题。另外,对多个数据库的写入操作必须进行同步处理,并且必须保证这个写入已经确实被所有的数据库处理完毕了,需要一个监督程序来保证数据的完整性。对在分布式环境下的事务处理有四种需求,联合起来称为“acid”。

9,什么是olap他的定义是什么

olap(联机分析处理)。什么是联机分析处理(olap)联机分析处理 (olap) 的概念最早是由关系数据库之父e.f.codd于1993年提出的,他同时提出了关于olap的12条准则。olap的提出引起了很大的反响,olap作为一类产品同联机事务处理 (oltp) 明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理oltp(on-line transaction processing)、联机分析处理olap(on-line analytical processing)。oltp是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。olap是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
联机分析处理olap(on-line analytical processing)白话一点的说olap主要用于多个角度多个维度的分析数据多用于数据挖掘一般用来给某些决策者提供数据分析的

10,联机分析处理olap是什么

联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,多维数据就是决策的主要内容。olap专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设,其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来,是一种知识证实的方法。
olap的提出引起了很大的反响,olap作为一类产品同联机事务处理(oltp) 明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理oltp(on-line transactionprocessing)、联机分析处理olap(on-line analyticalprocessing)。oltp是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。olap是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了oltp与olap之间的比较。oltpolap用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能
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