数据:数据体量巨大的特点。2.分步聚类方法:又称快速聚类方法，主要用于大数据样本间聚类，能够处理不同类型的数据:许多算法是为聚类-1/的数值类型设计的，第六章-1聚类算法-基于系统聚类方法-1聚类分析是一种无监督的机器学习方法，聚类的典型要求是可伸缩性:许多聚类算法在对象少于200个-1的小型数据集上运行良好；然而，一个大规模的数据库可能包含数百万个对象，在如此大的数据集合样本上传导聚类可能会导致有偏的结果。1、聚类分析(clusteranalysis来这里看看聚类分析。比较流行的方法有聚类和k-mean...
