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第一个问题，什么是用户行为分析？以往用户行为分析的常见问题有:分析不聚焦、收集不全、开发周期长、完全依赖人工埋点、事后分析、维度单一、指标传统。因此，目前用户行为分析可以定义为:基于用户生命周期管理模型，全面收集所有数据，进行过程中分析，早期预测，实时多维度组合，科学维度划分，分析用户自定义指标。第二个问题:怎么做用户行为分析你问这个问题，证明你可能暂时没有团队数据分析或者数据分析团队还不成熟完善，所以如果你需要开展工作数据分析建议使用第三方平台。目前这个业务在国内比较成熟，有很多好的pg电子游戏试玩平台网站的合作伙伴可以选择。硅谷的明星公司可以选择googleanalytics或者mixpanel，但是我最推荐国内的极客。我个人的建议是:选择采用aarrr模式的平台，通过对用户的全行为跟踪，让我们在运营中有一个获取(获客)、激活(激活和活跃)、留存(留存)、收益(收入)、转介(二次传播)的全过程。2、大数据攻略案例分析及结论
大数据战略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。企业离这场革命还有多远？还有追上领导要多快？{研究结论} ■大数据营销的本质是影响消费者购物前心理路径的问题，这在大数据时代之前很难做到。■对于传统企业来说，打通线上线下营销，实现新的商业模式，都离不开大数据，比如o2o。■虽然大数据应用倾向于大数据营销，但对于一些企业来说，大数据的应用早已超出了营销的范畴，进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站、店内运营的各个环节。
